AI视频卷到”分”计价:企业做内容的账,要重算了

2026-10-12

这周AI视频圈出了个动静,做内容的人值得停一下看看。

10月上旬,北京的生数科技发布了新一代视频模型 Vidu Q4 Preview。价格一公布,讨论几乎都集中在一个数字上:0.09元/秒。换算一下,一分钟的视频生成,大概六块钱。旗舰级的模型掉进”分”这个计价区间,是头一回。

降价本身不稀奇,但这次降的不是营销噱头,是”试错”这件事的成本。

一、改到第三版就不敢改了,这不正常

做视频的人最怕的不是做不出来,是改。

同一句台词,导演想试三种情绪;一场动作戏,换个机位效果可能完全不一样;一条广告,十个版本里也许只有一个跑得动。这些都得靠钱和时间去堆。

所以试错一直是有天花板的。客户给一笔预算,团队先算一笔账:这版不行的话,重做还要多少。很多时候片子改到第三版就收手了,不是不想改,是改不起。

Vidu Q4 这次把天花板基本拿掉了。0.09元/秒,同等规格和计费条件下,同样的钱能出大约五倍的内容。生数科技CEO骆怡航的话说得挺直白:”前沿视频模型不应该只在精选样片里成立,每一次效率提升,都应该最终变成创作者多试一镜、多做一个版本的自由。”

听着像场面话,但落到账上是成立的:当一版素材便宜到可以忽略,”多试一版”就从奢侈品变成了习惯动作。

二、这一代模型开始比”演得像不像”

价格之外,更值得留意的是能力在往哪走。这一代模型不太比参数了,比的是表现力。

Q4 做的一件事,是把表情、情绪、肢体和声音放在一起建模,而不是各生成各的再拼起来。结果就是角色在一个没有台词的停顿里,光靠眼神和表情,也能把情绪递出来。

镜头也是。以前AI处理追逐、打斗这种高速动作,镜头容易跟不上,或者剪得生硬。Q4 把镜头运动、剪辑点和画面里的动作做了对齐,快节奏段落看起来利落不少。

特效的变化更直观。过去AI做爆炸、烟火、粒子,像贴片,浮在画面上。Q4 强调特效”在场景里”:火焰的光会照亮旁边的建筑,烟尘跟着坍塌的结构扩散。观感上更接近实拍。

规格也给足了——最多15张参考图加3段参考音频,音色能保持统一,输出到2K、4K,10bit色深。目前只支持图生和参考生视频,是冲着专业制作去的。

有个数据可以佐证。Artificial Analysis的图生视频榜上,Vidu Q4 Preview第一次上榜就排到第三,Elo 1179分。上一代最好的成绩是1056分,第19名。一代之间涨了123分。

三、四家都在场,选哪个本身就是本事

把范围拉大一点看,现在的AI视频赛道已经不是一两家的事。

字节的 Seedance 2.5,单次能出30秒,一份请求可以带最多30张图、10段视频、10段音频做参考,人物动作的自然是它的强项。快手可灵 4.0 支持4K 10-bit HDR和21:9画幅,最多10个关键帧、15个参考素材,长处在”按分镜表执行”,镜头和剪辑点听话。阿里云万镜一刻走的是工业化路线,故事板、无限画布、Agent三种玩法。生数科技的Vidu Q4 把表现力和价格摆在了最前面。

四家各有各的长处,也各有各的短处。真到项目上,几乎没有只用一个模型的,通常是把几家的长处拼成一条片子。这时候”哪一段用哪个、为什么这么用”就成了真本事,而不是会用哪个软件的问题。

四、工具便宜了,判断反而更贵

成本降下来,对企业的好处是实打实的。广告和电商团队可以拿不同的产品、渠道、人群去高频测素材,迭代周期短了;短剧和影视团队能把分镜预演、人物调度、镜头验证提前做完,实拍阶段试错的代价小了;文旅、教育这些领域也多了一种表达方式。

但有两件事得说清楚。

一是生成便宜了,不等于项目便宜了。素材一多,筛选、审核、合规、版本管理的工作量反而上去了,这些成本一点没省。

二是AI不解决判断问题。它不会替你决定哪一版更贴合品牌,也读不懂一家制造工厂的技术亮点到底在哪。生产端被拉平之后,能拉开差距的,只剩下对企业和观众的理解。

工具越便宜,判断越值钱。

从0.09元/秒到2K/4K输出,从表情情绪到复杂视效,这一周的信息其实很清楚:AI视频的竞争,已经从”能不能生成”转到了”能不能用在真实项目里”。对做内容的企业来说,这既是效率的红利,也是选人的考验。

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